KI-basierte Tiefenneuronale Netze als vielversprechende Modelle des menschlichen Hörvermögens

Neueste Forschungen des MIT zeigen, dass maschinell lernende neuronale Netze, die akustische Aufgaben bewältigen, interne Repräsentationen erzeugen, die denen im menschlichen Gehirn ähneln. Dies könnte die Entwicklung besserer Hörgeräte, Cochlea-Implantate und Gehirn-Maschine-Schnittstellen vorantreiben. WEITERLESEN